Periódico el País, públicado el 20/12/2015, por
Chris Hanretty.
1.¿Qué ha cambiado en los métodos de demoscopía electoral?
El uso de los Big Data (datos a gran escala), gracias a los datos que generamos a diario cuando utilizamos las redes sociales, lo que hace que sirvan como medio para saber que partido va a ser el más votado.
2.¿Es fiable un sondeo basado en los Big Data? Ilústralo con ejemplos extraídos del artículo.
No porque los niños y la gente mayor no usan las redes sociales por lo tanto no es representativa de toda la población. Las muestras reducidas son útiles si son representativas de la población en general: por ejemplo si se escoge a las personas de forma aleatoria.
3.¿Qué tiene que ver el fracaso de los nuevos métodos con la representatividad estadística de las muestras?
Debido a que las muestras que utilizan las empresas de encuestas son cada vez menos representativas de una muestra aleatoria de la población. Por lo que es díficil que algunos métodos de sondeo, reflejen ciertos sectores de la población.
4.¿Por qué a los partidos políticos les interesa tanto la información de sondeos electorales obtenida a través de los Big Data, si las predicciones no son muy fiables?
Porqué contribuye a que los partidos identifiquen a los votantes y puedan dirigirse a ellos.
5.Explica cuál era el interés del partido laborista británico cuando puso en marcha la aplicación para conocer el número en el Sistema Nacional de Salud.
Porqué hacia que la gente pensara que en el NHS y obligaba ha decir la fecha de nacimiento, un elemento útil para agrupar a los votantes, pero también para relacionar datos.
6. Explica lo que tú opinas de todo esto.
Pienso que el uso de los Big Data puede ayudar a predecir que partido va a ser el más votado, pero aún asi no lo veo confiable al 100%, porque la gente puede decir una cosa y luego hacer otra, así que pienso que también pueden ser engañosos.
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